Marcos Deon Vilela de Resende

Graduação em Engenharia Agronômica pela UFLA, graduação em Estatística pela UFPR, mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas pela USP/ESALQ, doutorado em Genética pela UFPR e pós-doutorado em Matemática Biométrica no Rothamsted Research Institute - Londres (2002-2004). Pesquisador da Embrapa (Embrapa Café, 2020-atual; Embrapa Florestas, 1990-2019; Embrapa Gado de Corte, 2005-2007) e Professor na Universidade Federal de Viçosa (UFV, 2007-atual) e Universidade Federal do Paraná (UFPR, 1994-2012), onde orienta e co-orienta estudantes de doutorado nas áreas de Estatística, Genética e Melhoramento. Na UFV atua nos programas de pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria, Genética e Melhoramento, Fitotecnia, Zootecnia e Ciência Florestal. Tem experiência na área de Genética Quantitativa. Atua nos temas: Modelos Lineares Mistos-BLUP, Componentes de variância-REML, Inferência Bayesiana, Melhoramento de Espécies Perenes (Florestais, Fruteiras, Forrageiras, Palmeiras, Cana-de-Açúcar, Café, Animais, Suínos), Estatística, Experimentação, Seleção Genômica Ampla (Medalha de Honra ao Mérito em Inovação Agropecuária - 2012). Atuou (2002-2004) como cientista no Rothamsted Research Institute na Inglaterra e obteve o título de Pós-Doutor nesse Instituto sob a orientação do Dr. Robin Thompson (criador do procedimento estatístico REML e co-autor do software ASREML). Autor dos livros Genética Biométrica e Estatística (2002), Matemática e Estatística na Análise de Experimentos (2007), Selegen-Reml/Blup : Sistema Estatístico e Seleção Genética Computadorizada via Modelos Lineares Mistos (2007), Seleção Genômica Ampla (2012), Estatística Matemática, Biométrica e Computacional (2014), Genética Quantitativa e de Populações (2015), Modelos Hierárquicos Generalizados: HIML/HG-BLUP (2018). Autor dos softwares Selegen Genômica (2007) e Selegen-REML/BLUP (1993), disponível na página do Departamento de Estatística (UFV). De 1999 a 2006 publicou como autor principal 10 trabalhos científicos no Brazilian Journal of Mathematics and Statistics abordando os temas Modelos Generalizados Mistos e Inferência Bayesiana aplicados à Genética Quantitativa. Consultor em Estratégias de Melhoramento Genético, Métodos de Seleção e Análise Estatística de Dados no Brasil e no exterior. Publicou 512 trabalhos científicos completos (17/ano) em Genética, Estatística e Melhoramento, sendo 379 artigos científicos completos publicados em periódicos especializados com corpo editorial, 87 livros e capítulos de livros e 46 artigos convidados completos publicados em Anais de Eventos. Recebeu 7 prêmios por mérito científico, dentre eles: Prêmio Paranaense Ciência e Tecnologia (2004), Cedric Smith Prize (International Biometric Society, University of Reading, Inglaterra, 2003), Prêmio Excelência - Categoria Destaque Individual da Embrapa (2000). Possui trabalhos científicos em genética de 70 espécies de plantas e 10 espécies de animais. Possui patente depositada no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI), referente ao software Selegen-Reml/Blup. Orientou e co-orientou 96 teses de mestrado/doutorado. Atuou como consultor em genética para 12 indústrias florestais no Brasil e mais Mininco-CMPC (Chile), ICFR (África Sul), Montes del Plata (Uruguai). Consultor FAO (Tunísia), ICRAF, ITCR (Costa Rica) INIA (Peru). Consultor da ABCZ na avaliação genética das raças zebuínas de corte. Participa nos Grupos de Pesquisa (Métodos Inferência Estatística; Estatística Aplicada e Biometria, Genética Quantitativa; Melhoramento Animal; Melhoramento Cana de Açúcar) do CNPq na UFV, USP (Melhoramento Alógamas), UFLA (INCT-Café). Revisor periódico Heredity (Edinburgh). Publicou artigos em: Genetics, Theoretical Applied Genetics, New Phytologist, Tree Genetics Genomes, Crop Science, Euphytica, Plant Breeding, Journal Animal Breeding Genetics, Livestock Science, Journal Applied Genetics, Silvae Genetica, Plos One, BMC Genetics, Heredity, Journal Animal Science. (Fonte: CV Lattes)