Métodos de interpolação para mapas temáticos de produtividade da soja e atributos químicos do solo

Betzek, Nelson MiguelSouza, Eduardo Godoy deBazzi, Claudio LeonesSobjak, RicardoBier, Vanderlei ArturMercante, Erivelto

A aplicação da agricultura de precisão considera os valores mensurados para lugares não amostrados obtidos por meio da interpolação dos dados amostrais. A precisão com que os mapas de distribuição espacial da produtividade e atributos do solo são produzidos no processo de interpolação influencia a sua aplicação e utilização. Assim, este trabalho teve como objetivo comparar três métodos de interpolação (inverso da distância, inverso do quadrado da distância e krigagem ordinária) na construção de mapas temáticos de produtividade de soja e atributos químicos do solo. Um conjunto de dados referentes a 55 unidades de amostragem foi utilizado para a construção dos mapas de oito atributos químicos do solo e da produtividade de soja, por diferentes métodos de interpolação. A comparação foi feita com base na matriz de erro, por meio do cálculo dos índices Kappa e Tau, além do coeficiente de desvio relativo (CDR). Verificou-se que o interpolador inverso do quadrado da distância foi o que menos influenciou o comportamento dos dados, e que o melhor método de interpolação depende da variabilidade do atributo estudado. A krigagem e o inverso do quadrado da distância foram considerados os métodos que apresentaram melhores resultados na interpolação de dados.(AU)

1. Agricultura de precisão
2. Geostatistics
3. Precision agriculture
4. Spatial variability
5. Geoestatística
6. Variedade espacial