Modelos bayesianos de limiar e linear na estimação de parâmetros genéticos para características morfológicas de bovinos da raça Nelore
Pires, Bruno CarlosFaria, Carina UbirajaraViu, Marco Antônio OliveiraTerra, Juliano PereiraLopes, Dyomar ToledoMagnabosco, Cláudio UlhôaLôbo, Raysildo Barbosa
Objetivou-se comparar as estimativas de parâmetros genéticos para as características morfológicas de estrutura corporal, precocidade de terminação e musculosidade, obtidas a partir de análises bayesianas, a partir dos modelos de limiar e linear. Foram utilizados dados de escores visuais, ao sobreano, de 4.155 bovinos da raça Nelore, pertencentes a rebanhos participantes do Programa Nelore Brasil da Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores. Os animais foram avaliados visualmente pelo método denominado SAM (Sistema de Avaliação Morfológica). Para a estimação dos parâmetros genéticos, foram realizadas análises unicaracterísticas a partir dos modelos de limiar e linear (características morfológicas) e análises bicaracterísticas que levavam em conta os modelos de linear-limiar e linear-linear (incluindo o peso aos 120 dias de idade como característica âncora). Nas análises unicaracterísticas, verificou-se que as estimativas de herdabilidade foram semelhantes para ambos os modelos. Para as análises bicaracterísticas, as estimativas de herdabilidade obtidas no modelo linear-linear apresentaram maior magnitude do que aquelas obtidas no modelo linear-limiar. Entretanto, as correlações de Spearman entre os valores genéticos preditos para os diferentes modelos (limiar e linear ou linear-linear e linear-limiar) mostraram haver mínima alteração na colocação dos animais, e essa modificação foi insuficiente para alterar sua classificação quanto ao percentil, ou seja, todos os animais TOP1%, quando utilizados modelos lineares, continuaram TOP1%, com a utilização de modelos de limiar. Na avaliação genética de características morfológicas, avaliadas por escores visuais, pode-se utilizar tanto o modelo de limiar quanto o modelo linear.
Texto completo