Sistema de medição baseado em IoT para classificar o comportamento de vacas através de acelerômetro tri-axial
Wang, JunHe, ZhitaoJi, JiangtaoZhao, KaixuanZhang, Haiyang
Um sistema de monitoramento de comportamento de vacas baseado na Internet das Coisas (IoT) foi projetado e implementado através do uso de acelerômetro tri-axial, Microcontrolador MSP430, módulo de rádio, frequência sem fio (RF), e um portátil. O sistema implementado mediu o comportamento do movimento da vaca e transmitiu dados de aceleração ao portátil através do módulo RF sem fio. Os resultados foram exibidos no portátil em um gráfico 2D, através do qual os padrões de comportamento das vacas foram previstos. Os dados medidos do sistema foram analisados usando o Multi-retropropagação-Adaptativa algoritmo de Boosting para determinar o estado comportamental específico das vacas. O sistema desenvolvido pode ser usado para aumentar a classificação de desempenho de vaca comportamento através da detecção de aceleração de dados. A precisão excedeu 90% de todas as categorias de classificação de comportamento e a especificidade do andar normal atingiu 96.98%. A sensibilidade foi boa para todos os padrões de comportamento, exceto em pé e deitada, com um máximo de 87.23% para ficar de pé. No geral, o sistema baseado em IoT fornece medição precisa e remota do comportamento da vaca, e o algoritmo de conjunto de classificação pode efetivamente reconhecer vários padrões de comportamento em vacas leiteiras. Pesquisas futuras irão melhorar os parâmetros do algoritmo de classificação e aumentar a quantidade de vacas matriculadas. Uma vez que a funcionalidade e confiabilidade do sistema foram confirmadas em larga escala, a comercialização pode se tornar possível.(AU)
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