Modeling extreme minimum air temperature series under climate change conditions
Constantino Blain, Gabriel
Considerando a presença de componentes não estacionárias, tais como tendências, nas séries de temperatura do ar mínima extrema, disponíveis a partir de três localidades do Estado de São Paulo, o objetivo do trabalho foi descrever a estrutura probabilística dessa variável, utilizando um modelo não estacionário (baseado na distribuição geral dos valores extremos; modelo GEV) em que os parâmetros são estimados em função da co-variável tempo. O teste de Mann-Kendall comprovou a presença de significativas tendências de elevação em todas as séries analisadas. Em adição, de acordo com o teste de Pettitt (teste de ponto de mudança), 1991 é o ano inicial dessas tendências (nas três localidades). Os critérios de seleção aplicados indicaram que um modelo GEV, em que o parâmetro de localização é estimado como uma função do tempo, é recomendado para descrever a estrutura probabilística da variável sob análise. Os demais parâmetros desse modelo permaneceram independentes do tempo. De acordo com esse modelo não estacionário, as tendências detectadas nas condições climáticas dessas localidades apresentam a mesma taxa de alteração (0,04°C por ano).
Texto completo