MARKOV CHAIN MODELING OF ENDEMIC CATTLE DISEASES IN THE TROPICS OF MEXICO
Alfonso Barajas Rojas, JoséRiemann, HansFranti, Charles
Doenças endêmicas medidas pela prevalência de anticorpos IgG pelo ELISA mostraram prevalências totais notavelmente estáveis num período de estudo de 3 anos. Isto entretanto, não significa que a incidência é baixa ou ausente. A transição observada entre o estado de positivo para uma doença para o estado negativo e vice-versa sugeriu taxas de incidência razoavelmente altas (e perda de anticorpos) para os 19 agentes infecciosos testados. Apesar desta situação dinâmica, simulações da Cadeia de Markov indicam que uma prevalência fixa é alcançada num período de tempo razoavelmente curto. A Cadeia de Markov como modelo pode também ser útil para a elucidação das alterações sazonais na prevalência.
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