Análise espaço-temporal dos casos de COVID-19 no estado de Alagoas
Pereira-Júnior, ASilva, LMorais, GSobrinho-Neto, AOliveira, DSá, M. LSantos, JMessias, H. B. GFerreira Júnior, G. CCavalcanti, M. G. SLima, B. P. SMacêdo, A. CRibeiro, M. CRocha, T. J. M
A pandemia de COVID-19 impactou severamente o Brasil, destacando lacunas significativas na infraestrutura de saúde pública. Este estudo visa analisar a distribuição espaço-temporal dos casos de COVID-19 em Alagoas. O estudo abrange todos os 102 municípios de Alagoas, utilizando dados do Painel COVID-19 da Secretaria de Estado da Saúde de Alagoas. É observacional e retrospectivo, com caráter ecológico e abordagem quantitativa. Os dados foram coletados até 2 de julho de 2022, totalizando 305.806 casos. A análise espacial foi realizada com o software R Statistical, usando o Índice de Moran Global (GMI) e Indicadores Locais de Associação Espacial (LISAs) para identificar clusters espaciais. Em 2020, os municípios mostraram autocorrelação espacial significativa, mas fraca (GMI = 0,2084; p < 0,05). Clusters High-High surgiram em Maceió e municípios vizinhos. Em 2021, a autocorrelação espacial permaneceu fraca (GMI = 0,2344; p < 0,05). Clusters High-High persistiram em Satuba e Maceió, enquanto clusters Low-Low se expandiram para o nordeste de Alagoas em 2022. A redução de clusters High-High em Maceió em 2022 provavelmente resultou dos esforços iniciais de vacinação. O padrão de distribuição espacial da COVID-19 em Alagoas revela insights significativos sobre a dinâmica regional da pandemia. Taxas de infecção estáveis no centro-oeste e sul de Alagoas podem ser devido à menor densidade populacional e menor movimento. A natureza dinâmica da disseminação da COVID-19 destaca a necessidade de monitoramento contínuo e estratégias de saúde pública adaptativas. O estudo enfatiza a importância de intervenções direcionadas e pesquisas futuras para refinar modelos espaciais e incorporar variáveis adicionais para aumentar a precisão preditiva e informar estratégias de saúde pública.
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