Habitat or matrix: which is more relevant to predict road-kill of vertebrates?
Bueno, C.Sousa, C. O. M.Freitas, S. R.
Resumo Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.
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