Ligação fenotípica de características no teste de desempenho de leitões com um número médio de leitões nascidos vivos durante todos os nascimentos realizados, durante a exploração reprodutiva
Radovic, IDragin, SKatanic, NBeukovic, DStancic, IMirkov, MHorvatovic, M. P
A eficácia reprodutiva das porcas dita o nível de rentabilidade da própria produção, e o momento do teste e seleção de leitoas para reprodução (como os pais de uma geração futura) representa um momento muito importante. Dado o fato de que a seleção de leitoas para criação é parcialmente baseada no ganho de peso no teste, neste estudo examinamos a influência de um ganho de peso diário de leitoas no teste da manifestação de importantes características reprodutivas - o tamanho da ninhada da primeira e das outras paridades, assim como a porcentagem de porcas que deram à luz em relação ao processo de criação anterior. Os dados das 11637 leitoas testadas que completaram o teste de desempenho foram utilizados para o teste. As características estudadas foram: o ganho de peso ao final do teste, o número de leitões nascidos vivos, o número de leitões natimortos e o número de leitões desmamados na primeira ninhada e o número total de leitões nascidos vivos , o número total de leitões natimortos e o número total de leitões desmamados. Os resultados obtidos neste estudo mostraram o efeito do ganho de peso no teste de eficácia reprodutiva no número de leitões nascidos vivos na primeira e da segunda à nona paridade, bem como a porcentagem de porcas incluídas na próximo processo de criação. Ao incluir todas as variáveis independentes selecionadas que mostraram a significância estatística adequada em correlação com a variável dependente, o coeficiente de determinação sobe para um valor de 0.098 que representa 9.80% da influência sobre a variável dependente, que pode ser explicada pela variável independente, que leva à conclusão de que a força de ligação entre a variável "média viva" e todas as variáveis independentes: "o número de ninhadas", a profundidade MLD "e" a espessura de gordura "é muito fraca, o que não é raro caso em regressão múltipla.(AU)
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