Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore

Silva, N. A. MLana, A. M. QSilva, F. FSilveira, F. GBergmann, J. A. GSilva, M. AToral, F. L. B

Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.(AU)

1. Nelore
2. Multivariate analysis
3. Análise multivariada
4. Bovine
5. Nellore
6. Bovino
7. Modelo não linear
8. Nonlinear model