Curvas de probabilidade de postura de codornas

Rossi, Robson MarceloMartins, Elias NunesGuedes, Terezinha AparecidaAcorsi, Clédina ReginaGazola, Sebastião

Para se estabelecer um modelo para a produção diária de ovos de 308, 374 e 378 codornas de postura, respectivamente, das distintas linhagens L1, L2 e L3, avaliou-se, em um período de 90 dias de produção inicial, a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando-se que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)], em que os parâmetros α e βrepresentam, respectivamente, o início da postura e a evolução da postura da ave. Considerando-se os efeitos de dois níveis de eclosão e de dieta no modelo, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes. Por meio de contrastes Bayesianos, verificaram-se diferenças significativas entre linhagens em favor de L1, considerando-se os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A superioridade da linhagem L1 deve-se ao início precoce da postura e à maior persistência média de produção.(AU)

1. modeling
2. bayesian analysis
3. análise bayesiana
4. critério de informação da deviance
5. equações não-lineares
6. correlated binary data
7. deviance information criterion
8. modelagem
9. dados binários correlacionados
10. non-linear equations